2011/2/14 17:32:23 阅读()
如今,电子商务这一新的经济运作模式正以前所未有的速度冲击着人们的商业活动和日常生活,在此迅猛的冲击之下,人们自然会产生抑制不住的紧张和兴奋,因为这一新的电子商务的运作方式,为人们开辟了一个更为广阔的生存空间,几乎所有的人类社会活动,都将以各种形式在Internet上被优化、重现,并得到迅速的发展。通过使用Internet,人们可以获得真正的商业价值,即低成本和高效益,这正是任何一项新技术革命能够得以发展的最根本动力。
在人人都在谈论电子商务的今天,我们需要清醒地认识到,在电子商务这一概念中,商务始终应该成为核心,而电子作为一种新的手段,要更好地促进商务的发展。资本运作的参与极大地推动了电子商务的发展,现在股市对网络股概念大炒特炒,.COM公司如雨后春笋般地涌现出来,而这当中真正能够持久发展的,还是那些真正具有商务内容的公司,否则就只不过是空洞无物的泡沫,很快就会烟消云散。我们应当积极、慎重地利用这一重要资源,牢牢抓住时代赋予的机会。我们不仅要充分认识到这种新的技术手段给商务带来的变革,也要认识到商务的核心作用,新的技术手段既要能推动商务的发展,又要服务于商务的需要,这两个方面是相辅相成、缺一不可的。
那么,作为一个企业,特别是传统企业,如何才能跟上电子商务发展的潮流呢?
实现传统企业的信息化改造,首先要确定基本思路,那就是我国信息经济学家乌家培所讲的:“在进行业务流程重组的同时搞好数据管理、规划信息资源”。这一思路有两个要点:
第一,传统企业信息化改造要解决好业务流程重组或流程优化问题。老工业企业,几十年的生产经营管理,虽然有许多传统的落后的模式需要改造;但改革开放以来,企业改革与管理创新也有一些成果,需要总结和提升。不能简单地搞“业务流程重组”,需要从实际出发,搞“业务流程优化”,以便将信息技术架构进去,提高生活经营管理水平和效益。
第二,传统企业信息化改造要着重解决好数据环境重建或优化问题。传统的尤其是大型的工业企业,在产品研发、生产工艺、经营管理和市场营销等方面,积累了大量的信息,并且每天都在产生和处理大量的信息。怎样管理、开发和利用这些信息资源就成了应该重点解决的大问题。
20年前,国际上的信息资源管理专家就倡导,要确立信息资源在企业中的战略地位。他们在上世纪80年代初期的调查显示,虽然仅有8%的公司成功地将信息作为资源进行管理,但这些公司5年内总资本回收及纯边际利润是其他公司的300%。到80年代中期,信息资源管理的理念和技术,被许多大企业的管理者所采纳,逐步确立了信息在企业中的战略地位。
目前,我们一些企业的信息化建设的思路没搞清楚,与启动信息化改造工程的差距蛮大。有些企业的通信计算机网络是一流的,应用覆盖面也比较广,但仅有一般事务处理和报表打印,许多应用系统的数据是自采自用,“信息孤岛”丛生,信息不能共享和快捷流通。企业信息化的出发点和归宿,就是开发利用信息资源,而这些企业还没有确立信息在企业中的战略地位,所以抓信息化抓不到点子上,信息化水平提高不了,信息化改造也就无从谈起。
传统企业要进行信息化改造,首先要改造数据环境。改造数据环境从哪里入手呢?从数据标准化入手。我们举个简单的例子加以说明。某公司最先开发了工资系统,按职工工资单建立了数据库。后来开发了人事系统,按人事档案建立了人事数据库。在管理工作中,工资系统要用人事数据,人事系统要用工资数据,由于职工代码在两个系统中不统一,这就需要编制两个数据库的转换接口。随着计算机应用的发展,又开发了劳动保险系统和工班计划系统。这样,4个应用互相使用数据,就至少需要12个接口。我们假定每个应用项目有一个数据库(实际情况是每个应用都使用了多个冗余的数据库),逐渐增加的应用项目要做到信息互用,额外的接口数目就是:5个应用需要20个接口,6个应用需要30个接口,10个应用需要90个接口,等等。这种复杂性怎么解决呢?通过信息资源规划,建立员工的统一编码和有关数据标准;组成一个共享数据库,就不再需要数据接口了。对制造企业来说,产品设计、工艺、采购、生产、销售、成本等管理环节,只有建立了统一的数据标准,规划设计一系列的共享数据库,才能从根本上解决“信息孤岛”问题。这就是数据库环境的改造。
改造数据环境,需要进行信息资源规划。信息资源规划是指对企业生产经营所需要的信息,从采集、处理、传输到使用的全面规划。信息资源规划侧重企业信息化战略和总体层面的数据规划,这是我们在引进国外的先进理论和经验的同时,结合国内许多大中型企业信息系统建设的实践,遵循科学、简明与实用的原则,发展成为理论、方法和工具相结合的一整套做法。信息资源规划是装备制造业和石化工业信息化改造的基础工程,其工作要点是:
1、全企业的信息资源规划是真正的“一把手工程”,需要组建由决策层直接抓的工作班子,业务人员与信息技术人员密切合作。
2、学习信息资源开发利用技术,加强理论指导,采用科学的方法和工具。
3、总结提升先进的管理模式,重组或优化主要的业务流程,实现生产自动化与管理创新的结合。
4、分析继承已有的信息化成果,建立统一的数据管理标准,规划设计共享数据库。
5、以数据管理标准和共享数据库为尺度,分析已有应用系统,指导应用软件选型和开发,逐步建立集成化、网络化、数字化和智能化的信息系统。
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